AI, üzleti szoftver és adatelemzés KKV-knak
Digitális megoldások a vállalat napi működésére.
Üzleti alkalmazásokat, automatizálást és adatelemzési megoldásokat fejlesztünk kis- és középvállalatok számára. A cél nem egy újabb elszigetelt rendszer, hanem a meglévő folyamatok egyszerűsítése és a már rendelkezésre álló adatok jobb felhasználása.
Miben segítünk
Négy fő területre fókuszálunk. Egy bevezetés elindítható egy jól körülhatárolt működési problémával, majd szükség esetén tovább bővíthető.
AI és automatizálás
Visszatérő adminisztratív és döntéstámogató feladatok gépi támogatása ott, ahol a feladat, az adatok és az ellenőrzési igény alapján indokolt.
- Dokumentumok és beérkező adatok feldolgozása
- Keresés és összefoglalás a belső anyagokban
- Ismétlődő lépések automatizálása, ellenőrzési pontokkal
Üzleti alkalmazások
Célzott, a működésre szabott alkalmazások — nagy ERP-bevezetés helyett.
- Raktár, termelés, bérlés, szolgáltatási folyamatok
- Jogosultságok, jóváhagyás, naplózás
- Webes és mobilon is használható felület
Adat és előrejelzés
Kimutatások és előrejelzések a meglévő adatokból, a napi döntésekhez illesztve.
- Egységes adatalap és ellenőrzött adatimport
- Vezetői és operatív riportok
- Kereslet- és kapacitástervezés
Integráció és üzemeltetés
A rendszerek összekötése és stabil működtetése: adatkapcsolatok, üzemeltetés, biztonság.
- Kapcsolat számlázó, webshop és könyvelési rendszerekhez
- Adatmigráció és validáció
- Felügyelet, mentés, hozzáférés-kezelés
Megoldások
Megoldásterületek
Három terület, tizenhárom önállóan is bevezethető megoldás. A bevezetés jellemzően egyetlen részterülettel indul, és onnan bővül.
Megoldások áttekintéseMilyen helyzetekben érdemes velünk beszélni
Az alábbi helyzetekben érdemes megvizsgálni, hogy célzott fejlesztéssel, integrációval, adatelemzéssel vagy automatizálással egyszerűsíthető-e a működés.
Sok kézi munka és táblázat
Az adminisztráció Excelben és e-mailben zajlik. Az adatokat többször beírják, és nehéz kideríteni, melyik verzió az érvényes.
Egymástól elszigetelt rendszerek
A számlázás, a raktár és a webshop külön adatbázisban dolgozik. Az összesítés kézi egyeztetéssel készül.
A működésre nincs megfelelő rendszer
A raktári, termelési, bérlési vagy szolgáltatási folyamatot egy általános szoftver nem fedi le, egy nagy ERP bevezetése pedig aránytalan lenne.
Lassú vagy ellentmondásos riportok
A vezetői kimutatás napokkal késik, és a különböző forrásokból más számok jönnek ki.
Tervezés megfelelő adat nélkül
A készlet-, kapacitás- vagy beszerzési döntések tapasztalati becslésen alapulnak, mert nincs használható előrejelzés.
AI, de csak valódi feladatra
Van igény az AI bevezetésére, de csak akkor, ha egy konkrét feladat elvégzését érdemben egyszerűbbé teszi.
Lépésenkénti bevezetés
Nem kell mindent egyszerre lecserélni. Egy jól választott részterülettel kezdünk, azt összekötjük a már használt rendszerekkel, a bővítés pedig az eredmények és az üzleti igények alapján dönthető el.
- 01
Egy problémával kezdünk
Olyan területet választunk, ahol a változás rövid időn belül látszik a napi munkában.
- 02
A meglévő rendszerekre építünk
A számlázó, a webshop, a könyvelés és a táblázatok maradnak, ha jól működnek. Ezekhez illesztünk, nem helyettük dolgozunk.
- 03
A fejlesztés a szükséges részre koncentrál
A visszatérő technikai funkciók — felhasználókezelés, jogosultságok, riportok, adatimport — bevált megoldásokkal készülnek, így a munka nagyobb része a vállalat saját folyamatára fordítható.
- 04
Bővítés akkor, ha indokolt
A további modulok üzleti döntés kérdései, nem egy előre megvásárolt csomag részei.
Adat és előrejelzés
Az adatelemzés akkor hasznos, ha döntéshez kötődik.
A riportokat és az előrejelzést nem külön rendszerben építjük, hanem abban a felületben, ahol a munka is zajlik. Így a kimutatás nem havi visszatekintés, hanem a napi döntések háttere: mennyit érdemes rendelni, elég-e a kapacitás, hol keletkezik felesleges készlet.
- Egységes adatalap a meglévő rendszerekből, ellenőrzött importtal.
- Kereslet- és kapacitástervezés a tényadatok alapján.
- Előrejelzés a bizonytalanság jelzésével, nem egyetlen számként.
- Riportok, amelyek minden érintettnél ugyanazt az eredményt adják.
- Tényadat
- Előrejelzés
- Bizonytalansági sáv
Sematikus ábra a megjelenítés bemutatására. Nem ügyféladat.
Hogyan dolgozunk
Négy szakasz, mindegyik önmagában is értékelhető eredménnyel. A folytatásról a szakasz zárásakor döntünk.
01
Felmérés
Átnézzük a folyamatot és a rendelkezésre álló adatokat. A végén írásban rögzítjük, mi oldható meg és milyen ráfordítással.
02
Első megoldás
Egy szűkebb, valós feladatra készül működő megoldás, a rendelkezésre álló adatokkal vagy reprezentatív mintával kipróbálva, előre meghatározott értékelési szempontok szerint.
03
Bevezetés
Adatmigráció, integrációk, betanítás és átállás a napi használatra, a meglévő rendszerekkel együtt.
04
Üzemeltetés és bővítés
Felügyelet, hibakezelés, jogosultságok és a következő terület fejlesztése — igény szerinti ütemben.
Mérnöki referenciák
Nyilvános szakmai anyagok
Nyilvánosan elérhető mérnöki anyagokat és referencia-megvalósításokat teszünk közzé. Ezek azt mutatják, hogyan építünk — nem kereskedelmi termékek és nem ügyfélmunkák.
Anyagok megnyitása a GitHuboncRentSys
Referencia-architektúraAutóbérlési működés nyilvános szakmai anyaga: foglalás, flottakezelés, munkatársi feladatkiosztás, riportok, jogosultság- és naplózási elvek. Jelenleg specifikáció szintű anyag, nem ügyfélnél működő rendszer.
Nyilvános tárhely megnyitásaForecastLabAI
Referencia-architektúraKiskereskedelmi kereslet-előrejelzés mérnöki mintamegoldása: előrejelzési munkafolyamat, kimutatások és modellkiértékelés FastAPI és PostgreSQL környezetben. Nem kereskedelmi bevezetés.
Nyilvános tárhely megnyitásaÉlelmiszeripari termelési WMS specifikáció
Referencia-architektúraTermelési folyamat, tételszintű nyomon követés, HACCP és minőségellenőrzési pontok, jogosultságkezelés és üzemeltetési megfigyelhetőség leírt referencia-architektúrája.
Nyilvános tárhely megnyitásaRaktárkezelő rendszer
Referencia-architektúraRaktári nyilvántartás mérnöki megvalósítása: FEFO-elvű kiadás, tétel- és lejáratkövetés, több raktár, készletfoglalás, adatimport, adatexport és monitorozás.
Nyilvános tárhely megnyitása
Kapcsolat
Beszéljük át a konkrét feladatot.
Írjon néhány sort arról, hol tart most a folyamat és mit szeretne elérni. Egy rövid egyeztetés után elmondjuk, mi a realista első lépés — akkor is, ha az nem fejlesztés.